MySQL服务器端核心参数详解和优化建议整理

max_connect_errors
max_connect_errors默认值为10,也即mysqld线程没重新启动过,一台物理服务器只要连接
异常中断累计超过10次,就再也无法连接上mysqld服务,为此建议大家设置此值至少大于等于10W;
若异常中断累计超过参数设置的值,有二种解决办法,执行命令:FLUSH HOSTS;或者重新启动mysqld服务;
interactive_timeout and wait_timeout
interactive_timeout
处于交互状态连接的活动被服务器端强制关闭,而等待的时间,单位:秒;
wait_timeout
与服务器端无交互状态的连接,直到被服务器端强制关闭而等待的时间,此参数只对基于TCP/IP或基于
Socket通信协议建立的连接才有效,单位:秒;
推荐设置
interactive_timeout = 172800
wait_timeout = 172800

binlog-format
复制的模式,可供设置的值:STATEMENT、ROW、MIXED(注:5.0.*只有命令行式复制),
5.1.*版本默认设置:MIXED;
推荐配置
①只读为主的业务应用场景
transaction-isolation = read-committed
binlog-format = mixed #5.1.*版本,5.0.*只能设置为statement
①非只读为主的业务应用场景
transaction-isolation = repeatabled-read
binlog-format = mixed #5.1.*版本,5.0.*只能设置为statement

innodb_max_dirty_pages_pct
InnoDB主线程直接更新Innodb_buffer_pool_size中存在的数据,并且不实时刷回磁盘,而是等待
相关的处罚事件发生,则允许缓存空间的数据量不实时刷回磁盘的最大百分比。比例设置较小,有利于
减少mysqld服务出现问题的时候恢复时间,缺点则是需要更多的物理I/O,为此我们必须根据业务特点
和可承受范围进行一个折中,一般范围建议设置为5%~90%,像我们SNS游戏行业的写非常厉害,综合
各方面因素,推荐设置为20%;

innodb_commit_concurrency
含义:同一时刻,允许多少个线程同时提交InnoDB事务,默认值为0,范围0-1000。
0 —允许任意数量的事务在同一时间点提交;
N>0 —允许N个事务在同一时间点提交;
注意事项:
①mysqld提供服务时,不许把innodb_commit_concurrency 的值从0改为非0,或非0的值改为0;
②mysqld提供时,允许把innodb_commit_concurrency 的值N>0改为M,且M>0;
innodb_concurrency_tickets
含义:同一时刻,能访问InnoDB引擎数据的线程数,默认值为500,范围1-4294967295。
补充说明:当访问InnoDB引擎数据的线程数达到设置的上线,线程将会被放到队列中,等待其他线程
释放ticket。
建议:
MySQL数据库服务最大线程连接数参数max_connections,一般情况下都会设置在128-1024的范围,
再结合实际业务可能的最大事务并发度,innodb_concurrency_tickets保持默认值一般情况下足够。

innodb_fast_shutdown and innodb_force_recovery
innodb_fast_shutdown
含义:设置innodb引擎关闭的方式,默认值为:1,正常关闭的状态;
0 —mysqld服务关闭前,先进行数据完全的清理和插入缓冲区的合并操作,若是脏数据较多或者服务器性能
等因素,会导致此过程需要数分钟或者更长时间;
1 —正常关闭mysqld服务,针对innodb引擎不做任何其他的操作;
2 —若是mysqld出现崩溃,立即刷事务日志到磁盘上并且冷关闭mysqld服务;没有提交的事务将会丢失,
但是再启动mysqld服务的时候会进行事务回滚恢复;
innodb_force_recovery
含义:mysqld服务出现崩溃之后,InnoDB引擎进行回滚的模式,默认值为0,可设置的值0~6;
提示:
只有在需要从错误状态的数据库进行数据备份时,才建议设置innodb_force_recovery的值大于0。
若是把此参数作为安全选项,也可以把参数的值设置大于0,防止InnoDB引擎的数据变更;
0 —正常的关闭和启动,不会做任何强迫恢复操作;
1 —跳过错误页,让mysqld服务继续运行。跳过错误索引记录和存储页,尝试用SELECT * INOT OUTFILE ‘../filename’ FROM tablename;方式,完成数据备份;
2 —阻止InnoDB的主线程运行。清理操作时出现mysqld服务崩溃,则会阻止数据恢复操作;
3 —恢复的时候,不进行事务回滚;
4 —阻止INSERT缓冲区的合并操作。不做合并操作,为防止出现mysqld服务崩溃。不计算表的统计信息
5 —mysqld服务启动的时候不检查回滚日志:InnoDB引擎对待每个不确定的事务就像提交的事务一样;
6 —不做事务日志前滚恢复操作;
推荐的参数组合配置:
innodb_fast_shutdown = 1 #若是机房条件较好可设置为0(双路电源、UPS、RAID卡电池和供电系统稳定性)
innodb_force_recovery =0 #至于出问题的时候,设置为何值,要视出错的原因和程度,对数据后续做的操作

innodb_additional_mem_pool_size
含义:开辟一片内存用于缓存InnoDB引擎的数据字典信息和内部数据结构(比如:自适应HASH索引结构);
默认值:build-in版本默认值为:1M;Plugin-innodb版本默认值为:8M;
提示:若是mysqld服务上的表对象数量较多,InnoDB引擎数据量很大,且innodb_buffer_pool_size的值设置
较大,则应该适当地调整innodb_additional_mem_pool_size的值。若是出现缓存区的内存不足,则会直接向
操作系统申请内存分配,并且会向MySQL的error log文件写入警告信息;
innodb_buffer_pool_size
含义:开辟一片内存用于缓存InnoDB引擎表的数据和索引;
默认值:历史默认值为:8M,现在版本默认值为:128M;
参数最大值:受限于CPU的架构,支持32位还是支持64位,另外还受限于操作系统为32位还是64位;
提示信息:
innodb_buffer_pool_size的值设置合适,会节约访问表对象中数据的物理IO。官方手册上建议专用的数据库服
务器,可考虑设置为物理内存总量的80%,但是个人建议要看物理服务器的物理内存总量,以及考虑:
是否只使用InnoDB引擎、mysqld内部管理占用的内存、最大线程连接数和临时表等因素,官方提供的80%值
作为一个参考,举而个例子方便大家作决定,前提为物理服务器为mysqld服务专用,且只用InnoDB引擎,假设数
据量远大于物理内存:
1).内存配置:24G 则innodb_buffer_pool_size=18G
1).内存配置:32G 则innodb_buffer_pool_size=24G
出现下列哪些情况,则可以考虑减小innodb_buffer_pool_size的值:
1).出现物理内存的竞争,可能导致操作系统的分页;
2).InnoDB预分配额外的内存给缓冲区和结构管理,当分配的总内存量超过innodb_buffer_pool_size值的10%;
3).地址空间要求必须为连续的,在windows系统有一个严重问题,DLL需要加载在特定的地址空间;
4).初始化缓冲区的时间消耗,与缓冲区的大小成正比。官方提供的数据Linux X86 64位系统初始化
innodb_buffer_pool_size=10G 大概需要6秒钟

innodb_flush_log_at_trx_commit and sync_binlog
innodb_flush_log_at_trx_commit= N:
N=0 –每隔一秒,把事务日志缓存区的数据写到日志文件中,以及把日志文件的数据刷新到磁盘上;
N=1 –每个事务提交时候,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并且刷新日志文件的数据到磁盘上;
N=2 –每事务提交的时候,把事务日志数据从缓存区写到日志文件中;每隔一秒,刷新一次日志文件,但不一定刷新到磁盘上,而是取决于操作系统的调度;
sync_binlog = N:
N>0 –每向二进制日志文件写入N条SQL或N个事务后,则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上;
N=0 –不主动刷新二进制日志文件的数据到磁盘上,而是由操作系统决定;
推荐配置组合:
N=1,1 —适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如充值消费系统;
N=1,0 —适合数据安全性要求高,磁盘IO写能力支持业务不富余,允许备库落后或无复制;
N=2,0或2,m(0<m<100) —适合数据安全性有要求,允许丢失一点事务日志,复制架构的延迟也能接受;
N=0,0 —磁盘IO写能力有限,无复制或允许复制延迟稍微长点能接受,例如:日志性登记业务

query_cache_type and query_cache_size
query_cache_type=N
N=0 —-禁用查询缓存的功能
N=1 —-启用产讯缓存的功能,缓存所有符合要求的查询结果集,除SELECT SQL_NO_CACHE..,
以及不符合查询缓存设置的结果集外
N=2 —-仅仅缓存SELECT SQL_CACHE …子句的查询结果集,除不符合查询缓存设置的结果集外
query_cache_size
查询缓存设置多大才是合理?至少需要从四个维度考虑:
①查询缓存区对DDL和DML语句的性能影响;
②查询缓存区的内部维护成本;
③查询缓存区的命中率及内存使用率等综合考虑
④业务类型

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