Linux下Java线程详细监控和其dump的分析使用—-分析Java性能瓶颈

这里对linux下、sun(oracle) JDK的线程资源占用问题的查找步骤做一个小结;
linux环境下,当发现java进程占用CPU资源很高,且又要想更进一步查出哪一个java线程占用了CPU资源时,按照以下步骤进行查找:
(一):通过【 top  -p 12377 -H】 查看java进程的有哪些线程的运行情况;
      和通过【jstack 12377 > stack.log】生成Java线程的dump详细信息;
    1. 先用top命令找出占用资源厉害的java进程id,如图:# top
    2. 如上图所示,java的进程id为’52554’,接下来用top命令单独对这个进程中的所有线程作监视:
  1. 1 top  -p 52554 -H

    #  top视图里面里面可以通过快捷键依次b ,x高亮显示top的列找出需要的线程,默认CPU排序,Shift+< ,Shift+>可以左右移动高亮排序的列;

    如图:(这时就看出来哪个java线程CPU高,哪个线程内存用的多)

  2. 如上图所示,linux下,所有的java内部线程,其实都对应了一个进程id,也就是说,linux上的sun jvm将java程序中的线程映射为了操作系统进程;我们看到,占用CPU资源最高的那个进程id是’15417’,这个进程id对应java线程信息中的’nid'(‘n’ stands for ‘native’);
  3. (1)要想找到到底是哪段具体的代码占用了如此多的资源,先使用jstack打出当前栈信息到一个文件里, 比如stack.log:

    1

    jstack 52554 > stack.log

    然后使用’jtgrep’脚本把这个进程号为’9757’的java线程在stack.log中抓出来:

    1 jtgrep 9757 stack.log

    其中,’jtgrep’是自己随便写的一个shell脚本:

    1 #!/bin/sh
    3 nid=`python -c  "print hex($1)" `
    4 grep  -i $nid $2

    道理很简单,就是 把’9757’转换成16进制后,直接grep stack.log;可以看到,被grep出的那个线程的nid=0x3c39,正好是15417的16进制表示。

(2) 通过(windows程序–>计算器),选择程序员计算器将进程ID转换成16进制 到dump里面的nid 就可以搜索到

“http-nio-8080-exec-25” daemon prio=10 tid=0x00007f69686b4800 nid=0x1ce5 waiting on condition [0x00007f698e7cf000]

   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)

        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

        – parking to wait for  <0x0000000777063ec8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)

        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(Unknown Source)

        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)

        at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)

        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)

        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

(二)第二种通过 Java visualMv结合 jconsole.exe   工具即可查看如图所示;(第一种方式可能更准确一些)

三:在Java Visualvm工具里面安装JTA插件,分析线程dump文件,注意,正常阶段的dump文件与非正常时期的Dump文件进行比较更容易分析出问题:
(1)下载:https://java.net/projects/tda/downloads/directory/visualvm
  (2)安装与使用:
(3)使用:

 

四:直接通过tda-bin-2.2\bin\tda.sh 来分析导出ThreadDump文件;(在没有JMX监控的情况下手动查看threadDump信息)
       下载地址:https://java.net/projects/tda/downloads/directory/visualvm
 

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